Análise Fatorial

A Análise Fatorial é uma técnica estatística de análise de dados amplamente usada em campos como psicologia, ciências sociais e pesquisa de mercado.

Essa técnica baseia-se no princípio de identificar correlações entre várias medições ou variáveis observáveis, que são então explicadas em termos de um número menor de variáveis não observáveis, conhecidas como fatores.

A principal finalidade da Análise Fatorial é reduzir a complexidade dos dados, agrupando variáveis correlacionadas em fatores comuns, o que ajuda a descobrir padrões ocultos e estruturas subjacentes nos dados.

Em termos simples, a Análise Fatorial busca entender se a variância compartilhada entre um conjunto de observações pode ser explicada por fatores subjacentes comuns.

Na psicologia, a Análise Fatorial é frequentemente utilizada para identificar traços de personalidade latentes ou dimensões de atitudes que não podem ser diretamente observados, mas podem ser inferidos a partir de padrões de respostas a questionários ou testes.

Portanto, a Análise Fatorial é uma ferramenta poderosa e flexível que permite aos pesquisadores explorar e entender a estrutura complexa de relações entre variáveis, facilitando a interpretação e a compreensão dos dados.